RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2021, том 14, выпуск 4, страницы 5–23 (Mi vyuru614)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Обзорные статьи

Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey

[Эволюция метода Виолы–Джонса: обзор]

V. V. Arlazarovabcd, J. S. Voysyata, D. P. Matalovac, D. P. Nikolaevabd, S. A. Usilinabc

a Smart Engines Service LLC, Moscow, Russian Federation
b Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russian Federation
c FRC CSC RAS, Moscow, Russian Federation
d Institute for Information Transmission Problems, Moscow, Russian Federation

Аннотация: Метод Виолы и Джонса является одним из самых известных методов локализации объектов на цифровых изображениях. За минувшие 20 лет со дня первой публикации метод был существенно изучен, исследователями и инженерами было предложено множество модификаций оригинального алгоритма и отдельных его частей. Отдельные популяризованные Полом Виолой и Майклом Джонсом идеи встали в основу множества других алгоритмов локализации объектов на изображениях. В этой работе представлено описание метода Виолы и Джонса, история его развития и модификаций в контексте различных задач локализации объектов на изображениях, а также описание современного состояния дел – какое место метод занимает сейчас, в эпоху обширного применения сверточных нейронных сетей.

Ключевые слова: метод Виолы и Джонса, распознавание образов, машинное обучение, классификация объектов, локализация объектов, детектирование объектов.

УДК: 004.021

MSC: 68T10, 68T45

Поступила в редакцию: 03.08.2021

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp210401



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024