Analysis of the influence of the Lagrange multiplier on the operation of the algorithm for estimating the signal parameters under a priori uncertainty

В работе рассматривается рекуррентный регуляризующий алгоритм совместной оценки искажений сигнала многопозиционной квадратурной модуляции (M-QAM), полученных в тракте приемника прямого преобразования. Алгоритм синтезирован с помощью модифицированного метода наименьших квадратов в виде функционала Тихонова в условиях априорной неопределенности относительно законов распределения шумов. Полученная процедура может работать как по тестовой последовательности, так и по информационным символам после процедуры детектирования. Проанализировано влияние множителя Лагранжа на точность процедуры оценивания и на сложность алгоритма. Показано, что при одинаковой точности регуляризующий алгоритм требует существенно меньшее количество итераций, чем процедура без множителя Лагранжа, а значит обладает более низкой вычислительной сложностью.