RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2023, том 16, выпуск 1, страницы 47–58 (Mi vyuru672)

Программирование

Note on exact factorization algorithm for matrix polynomials

[Замечание об алгоритме точной факторизации для матричных многочленов]

V. M. Adukova, N. V. Adukovaab, G. Mishurisb

a South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
b Aberystwyth University, Aberystwyth, United Kingdom

Аннотация: Существуют два основных препятствия для широкого использования метода факторизации Винера – Хопфа для матриц-функций, используемых для решения векторных краевых задач Римана. Первое препятствие связано с отсутствием общего явного метода факторизации в матричном случае, хотя для конкретных классов матричных функций могут существовать явные (конструктивные) методы факторизации. Второе препятствие является следствием того, что факторизация матриц-функций, вообще говоря, является неустойчивой по отношению к малому возмущению исходной функции. В результате последнего, реализация любого конструктивного алгоритма, даже если он существует для данной матрицы-функции, на практике не может быть осуществлена. Более того, разрабатывая явные методы, авторы часто не анализируют его численную реализацию, неявно предполагая, что все шаги предложенного конструктивного алгоритма могут быть выполнены точно. В предлагаемой работе мы продолжаем изучение связи между явным и точным решениями задачи факторизации в классе матричных многочленов. Основная цель – получить алгоритм точного вычисления так называемых индексов и существенных многочленов конечной последовательности матриц. Это краеугольный камень проблемы точной факторизации матричных многочленов.

Ключевые слова: факторизация Винера – Хопфа, теплицевы матрицы, существенные многочлены последовательности.

УДК: 517.544.8

MSC: 47A68

Поступила в редакцию: 08.12.2022

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp230104



© МИАН, 2024