Application of particle swarm optimization for parameter estimation of the logistic map

В работе рассматривается задача оценивания параметра квадратичного отображения по зашумленным измерениям. Решение задачи оценивания в рамках оптимизационного подхода основано на минимизации целевой функции, которая определяет разность между реализацией модельного уравнения и измерениями. Вследствие сложной динамики квадратичного отображения целевая функция является многоэкстремальной, что приводит к необходимости применения соответствующих вычислительных алгоритмов. В данной работе исследуется применение метода роя частиц для поиска глобального минимума целевой функции.