RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2012, выпуск 14, страницы 73–82 (Mi vyuru83)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Математическое моделирование

Стохастические неполные линейные уравнения соболевского типа высокого порядка с аддитивным белым шумом

А. А. Замышляева

Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация)

Аннотация: Теория уравнений соболевского типа переживает эпоху своего расцвета. Большое число исследований посвящено детерминированным уравнениям и системам. Однако в натурных экспериментах возникают математические модели, содержащие случайные возмущения, например, в виде белого шума. Поэтому в последнее время все чаще появляются исследования, посвященные стохастическим дифференциальным уравнениям. В данной работе в рамках теории уравнений соболевского типа рассмотрена математическая модель Буссинеска–Лява с аддитивным белым шумом. При изучении модели полезными оказались методы и результаты теории уравнений соболевского типа с относительно $p$-ограниченными операторами. Поскольку модель представлена вырожденным уравнением математической физики, то к ней трудно применимы существующие ныне подходы Ито–Стратоновича–Скорохода. Мы используем уже хорошо зарекомендовавший себя при решении уравнений соболевского типа метод фазового пространства, заключающийся в редукции сингулярного уравнения к регулярному, определенному на некотором подпространстве исходного пространства. В первой части статьи собраны основные факты теории $(L,p)$-ограниченных операторов. Во второй — рассмотрена задача Коши для стохастического линейного уравнения соболевского типа высокого порядка. В качестве примера приведена математическая модель Буссинеска–Лява.

Ключевые слова: уравнение соболевского типа, пропагаторы, белый шум, винеровский процесс.

УДК: 517.9+519.216.2

MSC: 60H30

Поступила в редакцию: 04.09.2012



© МИАН, 2024