RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2016, том 5, выпуск 2, страницы 5–14 (Mi vyurv133)

Вычислительная математика

Задача агрегирования при выделении границ объектов на изображении

А. В. Мартьяноваab, В. Г. Лабунецa

a Уральский федеральный университет (Екатеринбург, Российская Федерация)
b АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова» (Екатеринбург, Российская Федерация)

Аннотация: В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифровых изображений.

Ключевые слова: дифференцирование, выделение границ, агрегирование, агрегационные операторы, средние, статистическая оценка.

УДК: 004.92

Поступила в редакцию: 25.11.2015

DOI: 10.14529/cmse160201



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024