RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2017, том 6, выпуск 2, страницы 37–48 (Mi vyurv164)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Информатика, вычислительная техника и управление

Virtualization of heterogeneous HPC-clusters based on OpenStack platform

[Виртуализация HPC-кластеров с помощью платформы OpenStack]

A. G. Feoktistov, I. A. Sidorov, V. V. Sergeev, R. O. Kostromin, V. G. Bogdanova

Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of SB RAS (Lermontova str., 134, Irkutsk, 664033, Russia)

Аннотация: Статья посвящена проблеме интеграции разнородных вычислительных кластеров в единую среду на основе технологий виртуализации. В качестве платформы управления виртуальной средой выбран программный комплекс OpenStack. Данный комплекс обеспечивает широкий набор компонентов и функциональных решений для взаимодействия с различными гипервизорами. В их числе KVM, XEN, ESXi, QEMU и другие системы. В дополнение к программному комплексу OpenStack разработана специализированная оболочка гипервизора, обеспечивающая запуск виртуальных машин из очередей традиционных систем управления заданиями, например, PBS, SLURM, LSF или SGE, используемых на кластерах суперкомпьютерного центра коллективного пользования. Разработанная модель распределения ресурсов для виртуальных машин позволяет использовать знания о заданиях, характеристиках ресурсов и текущем состоянии виртуальной вычислительной среды, а также опыт ее администраторов. Реализованные инструменты обеспечивают возможность «безболезненной» интеграции разнородных вычислительных кластеров, использующих различные системы управления заданиями, в виртуальный кластер с требуемой конфигурацией. Модельные эксперименты показывают, что оболочка гипервизора позволяет повысить коэффициент полезного использования узлов интегрированной среды путем переназначения виртуальных машин в очереди традиционных систем управления заданиями.

Ключевые слова: вычислительные кластеры, высокопроизводительные вычисления, технологии виртуализации, имитационное моделирование.

УДК: 004.45, 004.386, 004.382.2

Поступила в редакцию: 01.05.2017

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/cmse170203



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024