Самая быстрая и энергоэффективная реализация алгоритма поиска в ширину на одноузловых различных параллельных архитектурах согласно рейтингу Graph500

Поиск в ширину является одним из основных алгоритмов обхода графа и базовым для многих алгоритмов анализа графов более высокого уровня. Поиск в ширину на графах является задачей с нерегулярным доступом к памяти и с нерегулярной зависимостью по данным, что сильно усложняет его распараллеливание на все существующие архитектуры. В статье будет рассмотрена реализация алгоритма поиска в ширину (основного теста рейтинга Graph500) для обработки больших графов на различных архитектурах: Intel х86, IBM Power8+, Intel KNL и NVidia GPU. Будет рассмотрены алгоритмы реализации поиска в ширину, такие как top-down обход, bottom-up обход и гибридный обход, содержащий в себе как top-down, так и bottom-up обходы. Будут описаны особенности реализации алгоритма на общей памяти, а также преобразования графа: локальная сортировка вершин графа, глобальная сортировка вершин графа, перенумерация всех вершин графа, сжатое представление вершин графа. Данные преобразования и гибридный алгоритм обхода позволяют достичь рекордных показателей производительности и энергоэффективности на данном алгоритме среди всех одноузловых систем рейтинга Graph500 и GreenGraph500.