RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2018, том 7, выпуск 3, страницы 31–54 (Mi vyurv193)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Суперкомпьютерное моделирование

Practical aspects of implementation of the parallel algorithm for solving problem of ctenophore population interaction in the Azov Sea

[Практические аспекты реализации параллельного алгоритма решения задачи взаимодействия популяций гребневика в Азовском море]

A. I. Sukhinova, A. V. Nikitinab, A. E. Chistyakova, A. A. Semenyakinac

a Don State Technical University (pl. Gagarin 1, Rostov-on-Don, 344000 Russia)
b Southern Federal University (st. Bolshaya Sadovaya 105/42, Rostov-on-Don, 344000 Russia)
c Supercomputers and Neurocomputers Research Center, Co Ltd (Italyansky lane 106, Taganrog, 347900 Russia)

Аннотация: Целью работы является разработка и исследование математической модели процессов взаимодействия популяций планктона и гребневика на основе современных информационных технологий и вычислительных методов, позволяющей повысить точность прогнозного моделирования экологической обстановки мелководного водоема в летний период. Модель учитывает: движение водного потока; микротурбулентную диффузию; нелинейное взаимодействие популяций планктона и гребневика; биогенный, температурный и кислородный режимы; влияние солености. Использование метода частичной заполненности расчетных ячеек при дискретизации модели позволяет существенно повысить точность и сократить время вычислений. Практическая значимость работы состоит в том, что предложенная модель программно реализована, определены пределы и перспективы ее практического использования. На базе супер-ЭВМ разработано экспериментальное программное обеспечение, предназначенное для математического моделирования возможных сценариев развития экосистем мелководных водоемов на примере Азовского моря в летний период. При параллельной реализации были использованы методы декомпозиции сеточных областей для вычислительно-трудоемких задач диффузии-конвекции, учитывающие архитектуру и параметры многопроцессорной вычислительной системы.

Ключевые слова: математическая модель, гидробиологические процессы, экспедиционные исследования, гребневик, Азовское море, параллельный алгоритм, многопроцессорная вычислительнаясистема.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 25.04.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/cmse180303



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024