Аннотация:
Эта статья посвящена изучению асимптотических свойств баесовских оценок для моделей , дифференцируемых в среднем квадратичном в случае независимых и одинаково распределённых наблюдений. Целью работы является нахождение слабых условий на модель,
при которых эта оценка асимптотически эффективна,
регулярна и имеет асимптотически минимальный риск.
Результаты применяются к моделям, основанным на смеси распределений,
распределению Коши с двумя параметрами
и распределению Вейбулла. Библ. – 10 назв.