RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Записки научных семинаров ПОМИ // Архив

Зап. научн. сем. ПОМИ, 2023, том 530, страницы 141–190 (Mi znsl7438)

User response modeling in recommender systems: a survey

[Обзор систем моделирования пользовательского отклика в рекомендательных системах]

M. Shirokikha, I. Shenbinb, A. Alekseevb, A. Volodkevichc, A. Vasilevc, S. I. Nikolenkob

a Saint Petersburg State University, Russia
b Steklov Institute of Mathematics St. Petersburg, Russia
c Sber AI Lab, Moscow, Russia

Аннотация: За последние несколько десятилетий рекомендательные системы стали неотъемлемой частью как повседневной жизни, так и переднего края исследований в области машинного обучения. В этом обзоре мы исследуем различные подходы к разработке симуляторов рекомендательных систем, особенно подходы к моделированию функции отклика пользователя. Мы рассматриваем вероятностные модели, подходы, основанные на порождающих состязательных сетях, и полномасштабные симуляторы, а также рассматриваем наборы данных, доступные исследовательскому сообществу. Библ. – 133 назв.

Ключевые слова: функция отклика пользователя, рекомендательные системы, состязательное обучение, синтетические данные.

УДК: 004.85

Поступило: 03.09.2023

Язык публикации: английский



© МИАН, 2024