Аннотация:
За последние несколько десятилетий рекомендательные системы стали неотъемлемой частью как повседневной жизни, так и переднего края исследований в области машинного обучения. В этом обзоре мы исследуем различные подходы к разработке симуляторов рекомендательных систем, особенно подходы к моделированию функции отклика пользователя. Мы рассматриваем вероятностные модели, подходы, основанные на порождающих состязательных сетях, и полномасштабные симуляторы, а также рассматриваем наборы данных, доступные исследовательскому сообществу. Библ. – 133 назв.
Ключевые слова:функция отклика пользователя, рекомендательные системы, состязательное обучение, синтетические данные.