RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Записки научных семинаров ПОМИ // Архив

Зап. научн. сем. ПОМИ, 2024, том 540, страницы 148–161 (Mi znsl7548)

Detecting and eliminating covariate shifts in data for a more robust HDD failure prediction

[Выявление и устранение ковариантных сдвигов в данных для более надежного прогнозирования отказов HDD]

K. Lukyanovabc, M. Drobyshevskiyac, D. Turdakovac

a Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
b Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University), Moscow, Russia
c ISP RAS Research Center for Trusted Artificial Intelligence, Moscow, Russia

Аннотация: Прогнозирование отказов жестких дисков (HDD) привлекает значительное внимание в исследованиях, однако наличие сдвигов переменных (covariate shifts) в данных остается практической проблемой. В данном исследовании предлагается новый подход к обучению моделей обнаружения сдвигов переменных без необходимости дополнительного использования реальных данных или моделирования искусственных сдвигов. Кроме того, предлагается комплексная методология, интегрирующая обнаружение сдвигов, уведомления администраторов, устранение сдвигов и прогнозирование отказов HDD. Экспериментальные результаты демонстрируют жизнеспособность предлагаемого метода для реального применения. Библ. – 39 назв.

Ключевые слова: предсказание отказов HDD, распознавание и удаление сдвига переменных.

Поступило: 15.11.2024

Язык публикации: английский



© МИАН, 2025