RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Записки научных семинаров ПОМИ // Архив

Зап. научн. сем. ПОМИ, 2024, том 540, страницы 194–213 (Mi znsl7551)

Survey on the legal question answering problem

[Обзор задачи автоматического порождения ответов на юридические вопросы]

A. Sabievaa, A. Zhamankhana, N. Zhetessova, A. Kubayevaa, I. Akhmetovba, A. Pakab, D. Akhmetovaa, A. Zhaxylykovaba, A. Yelenovb

a Kazakh-British Technical University, Almaty, Kazakhstan
b Kazakh-British Technical University, Almaty, Kazakhstan Institute of Information and Computational Technologies, Almaty, Kazakhstan

Аннотация: Недавние достижения в области многодокументной суммаризации в юридической сфере демонстрируют значительный прогресс в извлечении и сокращении информации из юридических текстов. Современные методы используют комбинацию обработки естественного языка, машинного обучения и методов добычи данных для выявления и выделения ключевых элементов и тем из множества юридических документов. Этот процесс создает структурированные, краткие и релевантные обзоры на основе конкретных юридических запросов или тем, часто называемых многодокументными рефератами. Такие рефераты помогают более эффективно фиксировать суть сложных и обширных юридических материалов без потери необходимой детализации. Основное внимание в последних исследованиях уделяется повышению точности извлечения информации, улучшению связности созданных обзоров и обеспечению актуальности содержания конкретной юридической проблематыке. Хотя проблемы ещё остаются, особенно в нюансах юридического языка и разнообразии типов документов, направление развития области движется в сторону более сложных и удобных для пользователя систем, что обещает существенную трансформацию юридических исследований и доступности информации. Библ. – 23 назв.

Ключевые слова: многодокументное реферирование, юридические документы, обработка естественных языков.

Поступило: 15.11.2024

Язык публикации: английский



© МИАН, 2025