Аннотация:
Недавние достижения в области многодокументной суммаризации в юридической сфере демонстрируют значительный прогресс в извлечении и сокращении информации из юридических текстов. Современные методы используют комбинацию обработки естественного языка, машинного обучения и методов добычи данных для выявления и выделения ключевых элементов и тем из множества юридических документов. Этот процесс создает структурированные, краткие и релевантные обзоры на основе конкретных юридических запросов или тем, часто называемых многодокументными рефератами. Такие рефераты помогают более эффективно фиксировать суть сложных и обширных юридических материалов без потери необходимой детализации. Основное внимание в последних исследованиях уделяется повышению точности извлечения информации, улучшению связности созданных обзоров и обеспечению актуальности содержания конкретной юридической проблематыке. Хотя проблемы ещё остаются, особенно в нюансах юридического языка и разнообразии типов документов, направление развития области движется в сторону более сложных и удобных для пользователя систем, что обещает существенную трансформацию юридических исследований и доступности информации. Библ. – 23 назв.
Ключевые слова:
многодокументное реферирование, юридические документы, обработка естественных языков.