Итерационные методы стохастической аппроксимации для решения нерегулярных нелинейных операторных уравнений

Строятся и исследуются итерационные методы решения нерегулярных нелинейных операторных уравнений в гильбертовом пространстве в условиях случайных помех, использующие усреднение входных данных. Задание числового значения дисперсии помех не предполагается. В качестве базовых используются итеративно регуляризованный метод нулевого порядка для уравнений с монотонными операторами и итеративно регуляризованные методы типа Гаусса–Ньютона для уравнений с произвольными гладкими операторами. Устанавливается среднеквадратичная сходимость вырабатываемых приближений к искомому решению, либо стабилизация итераций в среднеквадратичном смысле в малой окрестности решения. Библ. 24.