В. А. Горелик, О. С. Трембачева (Баркалова), “Решение задачи линейной регрессии с использованием методов матричной кopрекции в метрике $l_1$”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2016, том 56, номер 2,страницы 202

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Решение задачи линейной регрессии с использованием методов матричной кopрекции в метрике $l_1$

В. А. Горелик^a, О. С. Трембачева (Баркалова)^b

^a 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН
^b 119182 Москва, ул. Малая Пироговская, 1, МПГУ

Аннотация: Рассматривается линейная задача регрессионного анализа как несобственная задача интерполяции. Для коррекции (аппроксимации) всех исходных данных использована метрика $l_1$. Дается ее вероятностное обоснование при экспоненциальном распределении шумов. Исходная несобственная задача интерполяции при этом сводится к совокупности конечного числа задач линейного программирования. Соответствующие вычислительные алгоритмы реализуются посредством пакета MATLAB. Библ. 14.

Ключевые слова: обработка данных, задача регрессии, матричная коррекция, метод максимального правдоподобия, экспоненциальное распределение.

УДК: 519.61

Поступила в редакцию: 12.05.2015

DOI: 10.7868/S0044466916020083