RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2016, том 56, номер 4, страницы 587–604 (Mi zvmmf10378)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Схемы попеременно-треугольного метода для задач конвекции–диффузии

П. Н. Вабищевичab, П. Е. Захаровbc

a 115191 Москва, Б.Тульская ул., 52, ИБРАЭ РАН
b 677000 Якутск, ул. Белинского, 58, СВФУ им. М.К. Аммосова
c Germany, D-67663 Kaiserslautern, Fraunhofer-Platz, 1, Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics

Аннотация: При построении аппроксимаций по времени для нестационарных уравнений конвекции–диффузии используются явно-неявные аппроксимации. Безусловно устойчивые двухслойные схемы характеризуются тем, что диффузия берется с верхнего слоя по времени, а конвекции — с нижнего слоя. При использовании трехслойных схем строятся явно-неявные схемы второго порядка аппроксимации по времени. Для параболических задач с самосопряженным эллиптическим оператором используются явные схемы попеременно-треугольного метода (ассиметричные схемы). Они являются безусловно устойчивыми, но относятся к классу условно сходящихся. Ранее предложены трехслойные модификации схем попеременно-треугольного метода, которые имеют наиболее хорошие аппроксимационные свойства. В работе построены двухслойные и трехслойные схемы попеременно-треугольного метода для приближенного решения краевых задач для нестационарных уравнений конвекции–диффузии. Представлены результаты численных экспериментов для модельной двумерной задачи при использовании треугольных расчетных сеток — триангуляция Делоне, разбиение Вороного. Библ. 18. Фиг. 14.

Ключевые слова: уравнение конвекции–диффузии, разностные схемы, триангуляция Делоне, разбиение Вороного, явно-неявные схемы, попеременно-треугольный метод.

УДК: 519.633

Поступила в редакцию: 05.05.2015
Исправленный вариант: 03.08.2015

DOI: 10.7868/S0044466916040165


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, 56:4, 576–592

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024