Эффективное осреднение стохастических радиационных моделей на основе статистического моделирования

На основе численного статистического моделирования и вероятностного анализа осуществляется эффективное осреднение стохастических радиационных моделей, т.е. построение детерминированных моделей, воспроизводящих осредненные вероятности прохождения частиц через стохастическую среду. Для этого разработаны специальные алгоритмы “метода двойной рандомизации” и “метода сопряженных блужданий”. Для численного моделирования случайных сред используются однородные изотропные “мозаичные” модели Вороного и Пуассона. Параметры осредненных моделей оцениваются на основе свойств экспоненциального распределения и теории восстановления. Библ. 12. Табл. 9.