RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2016, том 56, номер 9, страницы 1560–1570 (Mi zvmmf10459)

Эта публикация цитируется в 17 статьях

Рандомизированный проекционный метод для оценки угловых распределений поляризованного излучения на основе численного статистического моделирования

Г. А. Михайловab, Н. В. Трачеваa, С. А. Ухиновab

a 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, ИВМиМГ СО РАН
b 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, НГУ

Аннотация: Разработан алгоритм метода Монте-Карло для исследования интенсивности прошедшего через слой вещества излучения на основе разложения плотности соответствующего углового распределения по полиномам, ортонормированным с “ламбертовским” весом. Оптимизация алгоритма осуществляется по критерию трудоемкости вычислений. Разработанный алгоритм позволяет достаточно точно оценить даже малое влияние поляризации, а также отклонение изучаемого углового распределения от ламбертовского. Библ. 9. Фиг. 2. Табл. 8.

Ключевые слова: статистическое моделирование, перенос поляризованного излучения, ортогональное разложение.

УДК: 519.676

Поступила в редакцию: 28.10.2015

DOI: 10.7868/S0044466916090155


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, 56:9, 1540–1550

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024