RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2017, том 57, номер 1, страницы 133–143 (Mi zvmmf10513)

Эта публикация цитируется в 30 статьях

Решение краевых задач математической физики с помощью сетей радиальных базисных функций

В. И. Горбаченко, М. В. Жуков

440026 Пенза, ул. Красная, 40, Пензенский гос. ун-т

Аннотация: Развивается нейросетевой метод решения краевых задач математической физики, в частности, на основе метода доверительных областей разработан метод обучения сетей радиальных базисных функций, позволяющий существенно сократить временные затраты на настройку их параметров, а также предложен метод решения коэффициентных обратных задач, не требующий построения и решения сопряженных задач. Библ. 33. Фиг. 7.

Ключевые слова: краевые задачи математической физики, нейронные сети, сети радиальных базисных функций, обучение нейронных сетей, метод доверительных областей, коэффициентные обратные задачи.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 03.02.2016
Исправленный вариант: 27.06.2016

DOI: 10.7868/S0044466917010082


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, 57:1, 145–155

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024