RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2017, том 57, номер 7, страница 1230 (Mi zvmmf10593)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

A theoretical measure technique for determining $3\mathrm{D}$ symmetric nearly optimal shapes with a given center of mass

[A theoretical measure technique for determining $3$-$\mathrm{D}$ symmetric nearly optimal shapes with a given center of mass]

H. D. Alimorad, A. J. Fakharzadeh

Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

Аннотация: Метод теории меры для определения трехмерных симметричных оптимальных форм с заданным центром масс. Предлагается новый подход для определения оптимальной трехмерной симметричной формы с нужным физическим центром масс. Целью работы является поиск такой формы, образ в $(r, \theta)$-плоскости которой разделяет область на фиксированные и переменные части. Оптимальная форма характеризуется двумя способами. Сначала для каждой заданной области определяется оптимальная поверхность преобразованием задачи в задачу теории меры, приведением ее к эквивалентной задаче бесконечномерного линейного программирования и аппроксимированием ее схемы. Далее определяется соответствующая функция, которая достигает оптимального значения функции цели для любой допустимой заданной области. При втором способе с помощью стандартного метода оптимизации ищется минимизирующая поверхность и связанная с ней область, гладкость которой исследуется с применением гладкого метода сглаживания. Приводятся примеры расчетов и графики, результаты сравниваются с ранее известными. Библ. 45. Фиг. 13. Табл. 3.

Ключевые слова: метод меры, определение оптимальной формы, симметричная трехмерная форма, задача бесконечномерной оптимизации, задача о центре масс.

УДК: 519.626

Поступила в редакцию: 05.10.2014
Исправленный вариант: 10.08.2015

Язык публикации: английский

DOI: 10.7868/S004446691707002X


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, 57:7, 1225–1240

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024