RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2018, том 58, номер 2, страницы 169–180 (Mi zvmmf10670)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Проективно-двойственный метод решения систем линейных уравнений с неотрицательными переменными

Б. В. Ганин, А. И. Голиков, Ю. Г. Евтушенко

119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН

Аннотация: Для решения недопределенной системы линейных уравнений с неотрицательными переменными ищется проекция заданной точки на множество ее решений. Двойственная к этой задаче — задача безусловной максимизации кусочно-квадратичной функции решается с помощью метода Ньютона. Рассмотрена двойственная задача безусловной оптимизации к регуляризованной задаче нахождения проекции на множество решений системы. Показана связь теории двойственности и метода Ньютона с некоторыми известными алгоритмами проектирования на стандартный симплекс. На примере учета специфики ограничений транспортной задачи линейного программирования показана возможность повышения эффективности вычисления обобщенной матрицы Гессе. Приведены некоторые примеры численных расчетов с помощью системы MATLAB. Библ. 10. Табл. 2.

Ключевые слова: системы линейных уравнений с неотрицательными переменными, регуляризация, проекция точки, двойственность, обобщенный метод ньютона, безусловная оптимизация, транспортная задача линейного программирования.

УДК: 519.6+519.638

Поступила в редакцию: 12.07.2017
Исправленный вариант: 06.09.2017

DOI: 10.7868/S0044466918020023


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2018, 58:2, 159–169

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024