Аннотация:
Настоящая статья посвящена разработке распараллеливаемых алгоритмов метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметров критичности процесса переноса частиц с размножением в случайной среде. С этой целью построены новые итерационные оценки коэффициента размножения и рекуррентное представление статистических оценок моментов. При этом эффективно используются метод двойной рандомизации и рандомизированный проекционный метод. Практическая эффективность указанных подходов подтверждается тестовыми результатами, полученными на основе специальной рандомизированной гомогенизации с использованием улучшенного диффузионного приближения для многослойного шара. Библ. 20. Табл. 3.