RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2020, том 60, номер 6, страницы 939–962 (Mi zvmmf11087)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Прямые и обратные теоремы для итерационных методов решения нерегулярных операторных уравнений и разностных методов решения некорректных задач Коши

А. Б. Бакушинскийa, М. Ю. Кокуринb, М. М. Кокуринb

a 117312 Москва, пр-т 60-летия Октября, 9, ФИЦ "Информатика и управление" РАН Институт системного анализа, Россия
b 424001 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1, Марийский государственный университет, Россия

Аннотация: Приводится обзор результатов исследований последних лет по необходимым и достаточным условиям сходимости с заданной скоростью методов аппроксимации решений нерегулярных операторных уравнений. Изложение ведется в контексте классических прямых и обратных теорем теории приближений. Близость получаемых необходимых и достаточных условий позволяет дать почти полную характеристику решений, на которых достигается та или иная скорость сходимости исследуемых методов. В числе рассматриваемых задач нерегулярные линейные и нелинейные операторные уравнения, а также некорректные задачи Коши для дифференциально-операторных уравнений первого и второго порядка. Рассматриваются процедуры устойчивой аппроксимации решений нерегулярных линейных уравнений общего вида, классы разностных методов регуляризации и метод квазиобращения для решения некорректных задач Коши, а также класс итеративно регуляризованных методов типа Гаусса–Ньютона для решения нерегулярных нелинейных операторных уравнений. Библ. 61.

Ключевые слова: нерегулярное уравнение, нелинейное уравнение, итерационные методы, регуляризация, некорректная задача Коши, конечно-разностные методы, скорость сходимости, условие истокопредставимости.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 24.10.2019
Исправленный вариант: 24.10.2019
Принята в печать: 11.02.2020

DOI: 10.31857/S0044466920060022


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, 60:6, 915–937

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024