RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2020, том 60, номер 6, страницы 1066–1073 (Mi zvmmf11096)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Обратная задача электродинамики для анизотропной среды. Линейное приближение

В. Г. Романов

630090 Новосибирск, пр-т Акад. Коптюга, 4, Ин-т математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Россия

Аннотация: Для системы уравнений электродинамики, в которой диэлектрическая проницаемость определяется симметрической матрицей $\varepsilon (x)=({{\varepsilon}_{{ij}}}(x),i,j=1,2,3)$, рассматривается обратная задача об определении этой матрицы по информации о решениях уравнений электродинамики. Предполагается, что диэлектрическая проницаемость является постоянной всюду вне некоторой ограниченной области $\Omega \subset {{\mathbb{R}}^{3}}$ и совпадает с заданной положительной постоянной ${{\varepsilon }_{0}}>0$, а внутри $\Omega $ анизотропна и разности ${{\varepsilon}_{{ij}}}(x)-{{\varepsilon}_{0}}{{\delta}_{{ij}}}=:{{\tilde{\varepsilon}}_{{ij}}}(x),$ $i,j=1,2,3,$ малы. Здесь ${{\delta }_{{ij}}}$ – символ Кронекера. Обратная задача исследуется в линейном приближении. Изучается структура решения линеаризованной прямой задачи для уравнений электродинамики и доказывается, что при некоторой специальной постановке системы наблюдений можно однозначно найти все элементы матрицы $\widetilde \varepsilon (x)={{\tilde{\varepsilon}}_{{ij}}}(x), i,j=1,2,3$. При этом оказывается, что задачи об определении компонент ${{\tilde{\varepsilon}}_{{ij}}}(x), i=1,2,3,$ совпадают с обычными задами рентгеновской томографии, что позволяет эффективно их вычислять. Отыскание остальных компонент приводит к более сложной алгоритмической процедуре. Библ. 31.

Ключевые слова: уравнения Максвелла, анизотропия, обратная задача, линеаризация, плоская волна, структура решения, томография.

УДК: 517.946

Поступила в редакцию: 24.10.2019
Исправленный вариант: 24.10.2019
Принята в печать: 11.01.2020

DOI: 10.31857/S0044466920060083


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, 60:6, 1037–1044

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024