RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2020, том 60, номер 7, страницы 1143–1150 (Mi zvmmf11101)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Эвристический адаптивный быстрый градиентный метод в задачах стохастической оптимизации

А. В. Огальцов, А. И. Тюрин

101000 Москва, ул. Мясницкая, 20, НИУ ВШЭ, Россия

Аннотация: Приводится эвристический стохастический адаптивный ускоренный градиентный метод. Показывается, что на практике предложенный алгоритм имеет высокую скорость сходимости по сравнению с популярными сейчас методами оптимизации. Кроме того, приводится обоснование данного метода и описываются трудности, которые не позволяют на данный момент получить оптимальные оценки для предложенного алгоритма. Библ. 28. Фиг. 1.

Ключевые слова: быстрый градиентный метод, стохастическая оптимизация, адаптивная оптимизация.

УДК: 519.85

Поступила в редакцию: 07.10.2019
Исправленный вариант: 12.11.2019
Принята в печать: 10.03.2020

DOI: 10.31857/S004446692007008X


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, 60:7, 1108–1115

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024