RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2020, том 60, номер 7, страницы 1170–1192 (Mi zvmmf11103)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

Неявные гнездовые методы Рунге–Кутты типа Гаусса и Лобатто с локальным и глобальным контролем точности для жестких обыкновенных дифференциальных уравнений

Г. Ю. Куликов

1049-001 Лиссабон, пр-т Ровишку Паиш, Центр вычисл. и стохастической математики, высший техн. институт, Лиссабонский университет, Португалия

Аннотация: Исследуется задача эффективной оценки и контроля глобальной погрешности неявных гнездовых методов Рунге–Кутты типа Гаусса и Лобатто, используемых при интегрировании жестких обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Жесткие задачи возникают во многих прикладных областях и их точное численное решение является важным вопросом вычислительной и прикладной математики. Эффективный метод оценки глобальной ошибки, недавно разработанный для встроенных методов Рунге–Кутты, может сильно завышать глобальную ошибку при применении к жестким ОДУ и, следовательно, снижать эффективность этих решателей. В настоящей работе исследована причина завышения этой ошибки и показано, как улучшить указанные методы для решения жестких задач. Такие модификации не только повышают эффективность численного интегрирования жестких ОДУ, но и делают встроенные пары неявных гнездовых методов Рунге–Кутты с автоматическим управлением масштабированными модифицированными локальными и глобальными ошибками численного решения превосходящими жесткие встроенные решатели ОДУ в пакете MATLAB с автоматическим управлением локальной ошибкой. Библ. 79. Фиг. 4.

Ключевые слова: ключевые слова: обыкновенное дифференциальное уравнение, жесткая задача, неявные гнездовые методы Рунге–Кутты типа Гаусса и Лобатто, абсолютные и масштабированные локальные и глобальные оценки ошибки, автоматический локальный и глобальный контроль точности численного решения.

УДК: 519.622

Поступила в редакцию: 31.08.2019
Исправленный вариант: 31.08.2019
Принята в печать: 10.03.2020

DOI: 10.31857/S0044466920070078


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, 60:7, 1134–1154

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024