RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2021, том 61, номер 2, страницы 312–344 (Mi zvmmf11202)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информатика

Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети

Е. А. Воронцоваa, А. В. Гасниковabc, П. Е. Двуреченскийbc, А. С. Ивановаd, Д. А. Пасечнюкa

a 141701 Долгопрудный, М.о., Институтский пер., 9, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Россия
b 127051 Москва, Большой Каретный пер., 19, стр. 1, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, Россия
c Институт прикладного анализа и стохастики им. К. Вейерштрасса, Берлин, Германия
d 109028 Москва, Покровский бульвар, 11, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Россия

Аннотация: Рассматривается задача распределения ресурсов в компьютерных сетях с большим числом соединений. Соединения используют для своих целей потребители (пользователи), число которых также может быть очень большим. Для решения двойственной задачи предлагаются следующие численные методы оптимизации: быстрый градиентный метод, стохастический метод проекции субградиента, метод эллипсоидов и метод экстраполяции случайного градиента. Для каждого метода получена оценка скорости сходимости. Также приведены алгоритмы распределенного вычисления шагов рассматриваемых методов при условии приложения их к компьютерным сетям. Отдельное внимание уделено прямо двойственности предложенных алгоритмов. Библ. 38. Фиг. 1. Табл. 2.

Ключевые слова: распределение ресурсов, сети связи, максимизация полезности сети, прямо двойственность, быстрый градиентный метод, стохастический метод проекции субградиента, метод эллипсоидов, метод экстраполяции случайного градиента.

УДК: 519

Поступила в редакцию: 29.11.2019
Исправленный вариант: 10.09.2020
Принята в печать: 16.09.2020

DOI: 10.31857/S0044466921020149


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, 61:2, 297–328

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024