RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2021, том 61, номер 5, страницы 691–695 (Mi zvmmf11231)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Общие численные методы

Новые приложения матричных методов

Н. Л. Замарашкинa, И. В. Оселедецab, Е. Е. Тыртышниковa

a 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Россия
b 121205 Москва, Большой бульвар, 30, с. 1, Сколтех, Россия

Аннотация: Представлен очерк современных направлений развития матричных методов и их приложений, отраженных в работах данного тематического выпуска журнала. Особое внимание уделяется методам, связанным с идеей разделения переменных, реализующим ее специальным разложениям матриц и тензоров, основанным на них алгоритмам и их применениям при решении многомерных задач вычислительной математики, анализа данных и машинного обучения. Библ. 32.

Ключевые слова: матрицы малого ранга, тензорные разложения, машинное обучение.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 24.11.2020
Исправленный вариант: 24.11.2020
Принята в печать: 14.01.2021

DOI: 10.31857/S0044466921050197


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, 61:5, 669–673

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024