RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2021, том 61, номер 5, страницы 776–786 (Mi zvmmf11237)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Общие численные методы

О ТТ-рангах приближенных тензоризаций некоторых гладких функций

Л. И. Высоцкийab

a 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Ин-т вычисл. матем. им. Г.И. Марчука РАН, Россия
b 119991 Москва, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, ВМК, Россия

Аннотация: Исследуются “тензоризации” функций, т.е. тензоры с элементами $A(i_1,\dots,i_d)=f(x(i_1,\dots,i_d))$, где $f(x)$ – некоторая функция, заданная на отрезке, а $\{x(i_1,\dots,i_d)\}$ – сетка на этом отрезке. Для таких тензоров ставится задача приближения тензорами, допускающими ТТ (Tensor Train)-разложение с малыми ТТ-рангами. Для класса функций, являющихся следами аналитических в некоторых эллипсах на комплексной плоскости функций комплексного переменного, получены верхние и нижние оценки ТТ-рангов оптимальных приближений. Указанные оценки применены к тензоризациям полиномиальных функций. В частности, известная верхняя граница ТТ-рангов приближений таких функций улучшена до $O(\log n)$, где $n$ – степень полинома.
Библ. 10.

Ключевые слова: ТТ-разложение, tensor train, ТТ-ранги, тензоризации функций, приближения.

УДК: 519.65

Поступила в редакцию: 24.11.2020
Исправленный вариант: 24.11.2020
Принята в печать: 14.01.2021

DOI: 10.31857/S0044466921050173


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, 61:5, 750–760

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024