RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2021, том 61, номер 7, страницы 1125–1136 (Mi zvmmf11263)

Информатика

Динамические байесовские сети как инструмент тестирования веб-приложений методом фаззинга

Т. В. Азарнова, П. В. Полухин

394018 Воронеж, Университетская пл., 1, ВГУ, Россия

Аннотация: В работе рассмотрены вопросы моделирования процессов тестирования веб-приложений методом фаззинга с помощью динамических байесовских сетей. Сформулированы основные принципы оптимизации структуры анализируемых динамических байесовских сетей и предложены гибридные алгоритмы обучения и вероятностного вывода с использованием квазиньютоновских алгоритмов и элементов теории достаточных статистик.
Библ. 12. Фиг. 3. Табл. 3.

Ключевые слова: динамические байесовские сети, марковский процесс, критерий Шварца, вероятностный вывод, многочастичный фильтр, критерий условной независимости, теорема Рао–Блеквелла–Колмогорова, алгоритм Левенберга–Марквардта, метод Бройдена.

УДК: 519.72

Поступила в редакцию: 26.11.2020
Исправленный вариант: 26.11.2020
Принята в печать: 11.03.2021

DOI: 10.31857/S004446692107005X


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, 61:7, 1118–1128

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024