RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2021, том 61, номер 8, страницы 1245–1268 (Mi zvmmf11273)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Обыкновенные дифференциальные уравнения

Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели

Г. А. Бочаровab, К. К. Логиновc, Н. В. Перцевac, В. А. Топчийc

a 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Россия
b 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Отделение Московского центра фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН, Россия
c 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Коптюга, 4, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Россия

Аннотация: Представлен подход к численному моделированию динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели. Модель описывает динамику численности популяций клеток и вирусных частиц с учетом предыстории их развития и переходов между двумя компартментами. Разработан алгоритм прямого статистического моделирования динамики изучаемых популяций. Для планирования вычислительных экспериментов использованы результаты исследования частных случаев построенной модели, включая ее детерминированный аналог, и опубликованные клинические данные. Исследованы вероятность искоренения ВИЧ-1 инфекции и динамика типичных реализаций численности изучаемых популяций в зависимости от начального числа вирусных частиц и вариации параметров модели.
Библ. 30. Фиг. 8. Табл. 3.

Ключевые слова: немарковская модель ВИЧ-1 инфекции, ветвящийся процесс, дифференциальные уравнения с запаздыванием, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, искоренение ВИЧ-1 инфекции.

УДК: 519.248:57

Поступила в редакцию: 05.06.2020
Исправленный вариант: 23.12.2020
Принята в печать: 11.02.2021

DOI: 10.31857/S0044466921060028


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, 61:8, 1229–1251

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024