RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2022, том 62, номер 2, страницы 270–288 (Mi zvmmf11360)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Математическая физика

Математическое моделирование опасных явлений природного характера в мелководном водоеме

А. М. Атаянab, А. В. Никитинаabcd, А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковab

a 344000 Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1, Донской государственный технический университет, Россия
b 347900 Сочи, Олимпийский пр-т, 1, Научно-технологический университет "Сириус", Россия
c 344006 Ростов-на-Дону, Большая Садовая ул., 105/42, Южный федеральный университет, Россия
d 347900 Таганрог, пер. Итальянский, 106, Научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров, Россия

Аннотация: Работа посвящена построению и исследованию взаимосвязанных математических моделей гидрофизики и биологической кинетики, используемых для прогнозирования опасных явлений природного характера, возникающих в мелководных водоемах. На распространение и трансформацию гидробионтов влияют такие физические факторы, как пространственно-трехмерное движение водной среды с учетом адвективного переноса и микротурбулентной диффузии, пространственно-неоднородное распределение температуры, солености и кислорода. Биогенные загрязняющие вещества вызывают рост водорослей, в том числе, токсичных и вредоносных, их массовое развитие может приводить к возникновению опасных явлений в водоеме, включая эвтрофикацию и заморные явления. Построена и исследована трехмерная математическая модель гидродинамики, используемая в работе для расчета поля скоростей водного потока. Для исследования опасных явлений мелководного водоема, связанных с заморными явлениями в нем, разработана пространственно-неоднородная трехмерная ихтиологическая модель динамики промысловой рыбы. Рассмотрены модели наблюдений, параметризованные на основе стехиометрических соотношений, законов Моно, Михаэлиса–Ментен и Митчерлиха–Бауле, описывающие потребление, накопление планктоном и промысловыми рыбами-детритофагами питательных веществ, а также рост гидробионтов в зависимости от пространственного распределения солености и температуры, кислородного режима. Для калибровки и верификации разработанных моделей использовались постоянно пополняемые базы экологических данных, полученные, в том числе, и с помощью экспедиционных исследований Азовского моря и Таганрогского залива. Для повышения точности прогнозного моделирования натурные данные были отфильтрованы на основе алгоритма Калмана. При решении задачи обработки гидрологической информации получены изолинии солености и температуры в поверхностном слое, для чего применен алгоритм распознавания. С помощью алгоритма интерполяции и путем наложения границ области получены более подробные карты глубин, солености и температуры Азовского моря. Разработаны численные методы решения поставленных задач, использующие конечно-разностные схемы, учитывающие степень заполненности контрольных ячеек расчетной области, реализованные на высокопроизводительных вычислительных системах, позволяющие уменьшить погрешность численного решения задачи и сократить время расчетов в несколько раз. На основе численной реализации разработанных моделей проведена реконструкция опасных явлений природного характера, возникающих в мелководном водоеме (связанных с распространением вредных загрязняющих веществ), эвтрофикацию, “цветение водорослей”, вызывающее заморные явления в водоеме.
Библ. 21. Фиг. 12. Табл. 1.

Ключевые слова: математическая модель, гидродинамика, биологическая кинетика, планктон, промысловая рыба, программный комплекс, высокопроизводительная вычислительная система, опасные явления, мелководный водоем.

УДК: 519.34

Поступила в редакцию: 15.02.2021
Исправленный вариант: 17.07.2021
Принята в печать: 04.08.2021

DOI: 10.31857/S0044466921120048


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, 61:2, 269–286

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024