RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2002, том 42, номер 9, страницы 1436–1444 (Mi zvmmf1139)

Численный метод обучения искусственных нейронных сетей с учётом запаздывания

Е. А. Андреева, Ю. А. Пустарнакова

17000 Тверь, ул. Желябова, 33, Тверской гос. ун-т, матем. фак-т

Аннотация: Решается задача моделирования и обучения искусственных нейронных сетей достаточно общей топологии, описываемой системой дифференциальных уравнений с запаздыванием, вызванным конечным временем передачи сигнала от входного синапса к выходному синапсу (от одного нейрона к другому). Для решения этой задачи используется аппарат математической теории оптимального управления, позволяющий для различных критериев определить оптимальные весовые коэффициенты нейронной сети, и теория решения дискретных задач методами нелинейного программирования. Библ. 5. Фиг. 2.

УДК: 519.7

MSC: Primary 92B20; Secondary 49N90, 34K60, 90C30, 90C90

Поступила в редакцию: 26.11.2001


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2002, 42:9, 1383–1391

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024