RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2022, том 62, номер 5, страницы 723–741 (Mi zvmmf11392)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Общие численные методы

Об алгоритме наилучшего приближения матрицами малого ранга в норме Чебышёва

Н. Л. Замарашкин, С. В. Морозов, Е. Е. Тыртышников

Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Россия

Аннотация: Задача приближения матрицами малого ранга встречается в вычислительной математике повсеместно. Традиционно эта задача решается в спектральной или фробениусовой нормах, где эффективность приближения связана со скоростью убывания сингулярных чисел матрицы. Однако недавние результаты показывают, что в других нормах это требование не является необходимым. В данной работе предлагается метод решения задачи о приближении матрицами малого ранга в чебышёвской норме, который способен за приемлемое время строить эффективные приближения для матриц без убывания сингулярных чисел.
Библ. 12. Фиг. 3.

Ключевые слова: приближение матрицами малого ранга, алгоритм Ремеза, чебышёвское приближение.

УДК: 517.983.3+512.643.8

Поступила в редакцию: 18.11.2021
Исправленный вариант: 18.11.2021
Принята в печать: 16.12.2021

DOI: 10.31857/S0044466922050143


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, 62:5, 701–718

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024