RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2022, том 62, номер 10, страницы 1620–1631 (Mi zvmmf11456)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Общие численные методы

Анизотропная адаптация подвижной неструктурированной сетки к телам сложной формы, заданным интерполяционным восьмеричным деревом

Т. К. Козубскаяa, Л. Н. Кудрявцеваab, В. О. Цветковаa

a ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 125047 Москва, Миусская пл., 4, Россия
b ФИЦ ИУ РАН, 119333 Москва, ул. Вавилова, 44/2, Россия

Аннотация: В статье предлагается методика анизотропной адаптации подвижной неструктурированной сетки к поверхности объекта произвольной формы с учетом возможности его перемещения. Сеточная адаптация разрабатывается с целью ее применения в задачах внешнего обтекания, в которых обтекаемые тела моделируются как области сплошной среды со слабой проницаемостью согласно методу погруженных границ. Такой подход определяет задачу в односвязной области и позволяет использовать при динамической адаптации технику перераспределения сеточных узлов с сохранением топологии исходной сетки. Базовым входным параметром адаптации является функция расстояния до поверхности тела, а ее анизотропный характер определяется вычисляемыми полями кривизны, ассоциированными с его геометрией. Все параметры адаптации задаются в узлах заранее построенного восьмеричного дерева, являющегося атрибутом тела и носителем его геометрии. В статье дается подробное описание метода анизотропной адаптации и приводятся примеры его работы.
Библ. 22. Фиг. 12.

Ключевые слова: неструктурированная сетка, подвижная сетка, динамическая адаптация, интерполяционная решетка, анизотропная адаптация, поле кривизны, вычислительная газовая динамика, метод погруженных границ.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 30.09.2021
Исправленный вариант: 02.04.2022
Принята в печать: 08.06.2022

DOI: 10.31857/S0044466922100076


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, 62:10, 1590–1601

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024