RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2002, том 42, номер 8, страницы 1158–1165 (Mi zvmmf1149)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Методы регуляризации для решения задачи равновесного программирования с неточными входными данными, основанные на расширении множества

А. С. Антипинa, Ф. П. Васильевb

a 119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН
b 119899 Москва, Воробьевы горы, МГУ

Аннотация: Для решения неустойчивых задач равновесного программирования, когда неточно заданы не только целевая функция, но и множество, на котором ищется точка равновесия, предлагаются модификации основных методов регуляризации (метод стабилизации, невязки, квазирешений), основанные на идее расширения множества. Исследуется сходимость методов. Строится регуляризующий оператор. Библ. 18.

УДК: 519.6:519.853.6

MSC: Primary 90C47; Secondary 49N30, 90C30, 90C31

Поступила в редакцию: 14.06.2001


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2002, 42:8, 1115–1122

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024