RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2023, том 63, номер 5, страницы 717–730 (Mi zvmmf11548)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Общие численные методы

Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход

А. П. Нелюбинa, В. В. Подиновскийb

a ИМАШ РАН, 101990 Москва, М. Харитоньевский пер., 4, Россия
b НИУ ВШЭ, 101000 Москва, ул. Мясницкая, 20, Россия

Аннотация: Развит новый подход к оцениванию параметров аппроксимации, при котором удаленность аппроксимирующей функции от заданного конечного множества точек оценивается векторным критерием, компонентами которого являются модули невязок во всех точках. При помощи этого критерия задается отношение предпочтения в удаленности и лучшей считается аппроксимирующая функция, недоминируемая по такому отношению. Изучена аппроксимация для нескольких отношений предпочтения, в том числе для отношения Парето и отношения, порождаемого информацией о равноважности критериев. Рассмотрены вычислительные вопросы и исследованы взаимоотношения введенных аппроксимирующих функций с классическими (получаемыми методами наименьших квадратов, наименьших модулей и наименьшего максимального модуля уклонений).
Библ. 15. Фиг. 8.

Ключевые слова: аппроксимация функций, регрессионный анализ, многокритериальный анализ, теория важности критериев.

УДК: 519.651

Поступила в редакцию: 08.09.2022
Исправленный вариант: 29.09.2022
Принята в печать: 02.02.2023

DOI: 10.31857/S0044466923050174


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, 63:5, 730–742

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024