RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2023, том 63, номер 8, страницы 1367–1379 (Mi zvmmf11606)

Математическая физика

Оценка погрешности и оптимизация метода прямого статистического моделирования с учетом пространственной регуляризации

М. Ю. Плотниковa, Е. В. Шкарупаb

a Ин-т теплофизики СО РАН, 630090 Новосибирск, пр-т Лаврентьева, 1, Россия
b Ин-т вычисл. матем. и матем. геофиз. СО РАН, 630090 Новосибирск, пр-т Лаврентьева, 6, Россия

Аннотация: Метод прямого статистического моделирования широко применяется для решения задач динамики разреженного газа. Представленная работа направлена на исследование погрешности, вносимой пространственной регуляризацией взаимодействия двух частиц. Рассматриваются два подхода к пространственной регуляризации и три алгоритма метода прямого статистического моделирования, реализующих эти подходы. Для этих алгоритмов построена верхняя граница погрешности в метрике пространства непрерывных функций и получены условно-оптимальные параметры, гарантирующие по вероятности заданный уровень погрешности. На примере классической задачи Фурье проведено численное исследование погрешности, вносимой регуляризацией, и тестирование построенных условно-оптимальных параметров.
Библ. 28. Фиг. 4. Табл. 4.

Ключевые слова: прямое статистическое моделирование, погрешность, оптимизация, регуляризация.

УДК: 519.245

Поступила в редакцию: 26.12.2022
Исправленный вариант: 28.02.2023
Принята в печать: 30.03.2023

DOI: 10.31857/S0044466923070128


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, 63:8, 1499–1510

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024