Вычисление с минимальной погрешностью $n$-й производной по данным измерения функции

Предложено решение вопроса, возникающего во всех задачах, где по экспериментальным дискретным данным априори гладкой функции требуется приближенно вычислить ее производные. Вся проблема сводится к поиску “оптимального” шага разностной аппроксимации.
Эту проблему исследовали многие математики. Оказалось, что для выбора “оптимального” шага аппроксимации производной $k$-го порядка надо знать как можно более точную оценку модуля производной порядка $k+1$. Предложенный в статье алгоритм, дающий такую оценку, применен к задаче о концентрации тромбина, который определяет динамику свертываемости крови. Эта динамика представлена графиками и дает интересующий биофизиков ответ о концентрации тромбина.
Библ. 8. Фиг. 7.