RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2023, том 63, номер 11, страницы 1799–1805 (Mi zvmmf11642)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Общие численные методы

Трехслойные схемы с двукратным изменением шага по времени

П. Н. Вабищевичab

a ИБРАЭ РАН, 115191 Москва, Б. Тульская ул., 52, Россия
b Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, 677007 Якутск, ул. Кулаковского, 42, Россия

Аннотация: При численном решении нестационарных задач используются многослойные (более двух слоев) аппроксимации по времени. Они легко строятся и относительно просто исследуются при использовании равномерных сеток. В то же самое время при численном исследовании прикладных проблем мы должны применять аппроксимации с переменным шагом по времени. Проблемы построения многослойных схем на неравномерных сетках связаны как с сохранением заданной точности, так и с необходимостью обеспечения устойчивости приближенного решения.
В работе строятся трехслойные схемы для приближенного решения задачи Коши для эволюционного уравнения второго порядка в специальном случае, когда шаг сетки изменяется (увеличивается или уменьшается) в два раза. Основное внимание уделяется особенностям аппроксимации при переходе с одного шага сетки на другой. Исследование базируется на использовании общих результатов теории устойчивости (корректности) операторно-разностных схем в конечномерном гильбертовом пространстве. Получены оценки устойчивости по начальным данным и правой части при изменении шага сетки по времени в два раза.
Библ. 8. Фиг. 2.

Ключевые слова: эволюционное уравнение второго порядка, задача Коши, трехслойные разностные схемы, устойчивость по начальным данным и правой части.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 27.02.2023
Исправленный вариант: 27.02.2023
Принята в печать: 25.07.2023

DOI: 10.31857/S0044466923110285


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, 63:11, 1989–1995

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024