RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2024, том 64, номер 4, страницы 627–636 (Mi zvmmf11730)

Оптимальное управление

Метод Б.Т. Поляка на основе стохастической функции Ляпунова для обоснования состоятельности оценок поискового алгоритма стохастической аппроксимации при неизвестных, но ограниченных помехах

О. Н. Граничинab, Ю. В. Иванскийa, К. Д. Копыловаa

a 199034 Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9, СПбГУ, Россия
b Санкт-Петербург, ВО, Большой пр., 61, ИПМаш РАН, Россия

Аннотация: В 1976–1977 гг. Б.Т. Поляк опубликовал в журнале “Автоматика и телемеханика” две замечательные статьи о том, как исследовать свойства оценок итеративных псевдоградиентных алгоритмов. В первой статье 1976 г. рассматривался общий случай на основе стохастической функции Ляпунова, во второй – линейный случай. Сформулированные предположения и полученные в статьях оценки до сих пор можно считать результатами уровня “state of the art”. В настоящей статье этот ставший классическим подход Б.Т. Поляка применяется к исследованию свойств оценок поискового (рандомизированного) алгоритма стохастической аппроксимации для случая неизвестных, но ограниченных помех в наблюдениях. Полученные асимптотические оценки были известны уже и ранее, точные оценки для конечного числа наблюдений публикуются впервые.
Библ. 18.

Ключевые слова: поисковый алгоритм стохастической аппроксимации, “неизвестные, но ограниченные помехи”, аппроксимация градиента, сглаживающие ядра, безградиентные методы, методы с неточным оракулом.

УДК: 519.85

Поступила в редакцию: 15.09.2023
Исправленный вариант: 06.11.2023
Принята в печать: 20.11.2023

DOI: 10.31857/S0044466924040034


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2024, 64:4, 771–780

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024