RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2024, том 64, номер 8, страницы 1342–1354 (Mi zvmmf11804)

Общие численные методы

Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову

Э. А. Бибердорфa, К. К. Абдишериповb

a Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Представлен новый подход к аппроксимации функций, основанный на идеях С.К. Годунова о регуляризации плохо обусловленных систем. Представленный метод позволяет определить значения функций в узлах мелкой сетки, исходя из данных на более крупной сетке, обеспечивая при этом контроль над гладкостью получаемой функции. Обоснованы оценки сходимости и гладкости, а также приведены результаты вычислительных экспериментов, иллюстрирующие эффективность предложенного метода.
Библ. 4. Фиг. 6.

Ключевые слова: аппроксимация, сглаживание функций, регуляризация плохо обусловленных слау.

УДК: 519.635

Поступила в редакцию: 02.04.2024
Принята в печать: 02.05.2024

DOI: 10.31857/S0044466924080017


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2024, 64:8, 1653–1666

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025