Аппроксимационные свойства обратной логической свертки в задаче поиска векторного максиминимакса

Исследуется проблема параметризации и аппроксимации значения векторного максиминимакса. Показаны преимущества параметризующего множества, построенного на основе обратной логической свертки: оно совпадает с множеством Слейтера при определенных предположениях регулярности и позволяет исключить часть неинформативных значений в общем случае. Предложена схема аппроксимации оптимума в метрике Хаусдорфа для регулярного и общего случаев.