RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2007, том 47, номер 12, страницы 1998–2013 (Mi zvmmf207)

Эта публикация цитируется в 17 статьях

Многокритериальное равновесное программирование: экстрапроксимальные методы

А. С. Антипин

119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН

Аннотация: Задача многокритериальной равновесной оптимизации представляет собой эффективный инструмент математического моделирования ситуаций, связанных с исследованием операций, задачами автоматизации проектирования, регулирования и управления и многими другими проблемами. В данной статье дается формальная постановка задачи многокритериального равновесного программирования, рассматривается подход к ее решению. Библ. 22.

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, парето-оптимальность, равновесные решения, функция чувствительности, экстрапроксимальный метод.

УДК: 519.626

Поступила в редакцию: 10.05.2007


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2007, 47:12, 1912–1927

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024