Селекция движущихся объектов трехслойной клеточной нейронной сетью

Описывается модель клеточной нейронной сети, позволяющей выделять траектории движущихся точечных объектов за счет обработки последовательности зашумленных цифровых изображений. Приводятся оценки коэффициента подавления шумовых отметок и порогового отношения шум/сигнал, при котором гарантируется идеальная селекция траекторий.