Исследование весовых алгоритмов метода Монте-Карло с ветвлением

Формулируются и исследуются различные весовые алгоритмы численного статистического моделирования с ветвлением траектории в случае, когда очередной весовой множитель превосходит единицу. В результате “вес” отдельной “ветви” не превосходит единицу и дисперсия оценки вычисляемого функционала конечна. Вопросы несмещенности и конечности дисперсии оценок решаются на основе сформулированного в работе метода рекуррентного “частичного” осреднения. В качестве приложений рассматриваются оценки коэффициента размножения частиц и решения уравнения Гельмгольца. На примере тестовой задачи исследуется сравнительная трудоемкость рассматриваемых алгоритмов. Дополнительно исследуются дисперсии весовых алгоритмов с ветвлением для решения интегральных уравнений со степенной нелинейностью. Библ. 9. Табл. 2.