A one-dimensional deterministic global minimization algorithm

Описан новый последовательный алгоритм для решения одномерных задач глобальной оптимизации без ограничений для целевой функции с неизвестной константой Липшица. Этот метод работает с использованием адаптивных оценок локальных липшицевых констант на подынтервалах области поиска. Даются условия глобальной сходимости алгоритма и теоретический вывод условий, которые гарантируют лучшее поведение алгоритма, чем алгоритмы С. А. Пиявского, Р. Г. Стронгина и пассивного алгоритма. Представлены условия устойчивости метода. Алгоритм сравнивается (для 20 задач из литературы) с методами Е. А. Гальперина, Пиявского, Стронгина и с пассивным алгоритмом.