Коррекция результатов численного интегрирования дифференциальных уравнений на основе принципа инвариантности

Путем рассмотрения аналоговой или цифровой вычислительной машины как сложной системы, характеризующейся некоторым уровнем априорной неопределенности, на основе инвариантов, $\varepsilon$-инвариантов и обобщенных инвариантов дифференциальных уравнений решена задача коррекции результатов их численного интегрирования. Применительно к обыкновенным дифференциальным уравнениям приводятся эффективные методы последовательного уточнения результатов приближенного интегрирования по критерию нарастающей точности.