Об одном адаптивном алгоритме восстановления функций на классе $Q_{r,\gamma,p}(\Omega)$

Построен адаптивный алгоритм восстановления функций одной и многих переменных, принадлежащих классу $Q_{r,\gamma,p}(\Omega)$ где $\Omega=[-1,1]^l$, $l>1$. Показано, что существуют такие наборы констант $r,\gamma,p$, при которых точность адаптивных алгоритмов на классе $Q_{r,\gamma,p}(\Omega)$ значительно превосходит точность пассивных алгоритмов.