Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов

Предложен новый подход к проектированию нечетких экспертных систем. Подробно рассмотрены вопросы представления знаний и формирования высказываний средствами нечеткой логики, а также описана модель нечетких рассуждений. Основное внимание уделено вопросам автоматического получения знаний (нечетких правил вывода) по множеству прецедентов. В частности, введены различные критерии качества правил и предложен алгоритм их генерации (метод эффективных сужений). Описаны возможности расширения вида допустимых правил путем введения операции нечеткой дизъюнкции. Также исследованы возможности последующей оптимизации найденных правил. Представлены результаты экспериментов, демонстрирующие ценность предлагаемых подходов. Библ. 47. Фиг. 10. Табл. 2.